المدونة

في مجال البحث العلمي، تُعتبر البيانات غير المعلمية عنصرًا أساسيًا لتحليل البيانات. ومع ذلك، غالبًا ما يشعر الباحثون بالقلق عند التعامل مع البيانات غير المعلمية، ويرجع ذلك إلى عدة أسباب.

تلعب مستويات الدلالة دورًا هامًا في تقييم دقة النتائج في البحوث العلمية. فهي تُشير إلى احتمال صحة الفرضيات البحثية، وتساعد الباحثين على اتخاذ قرارات سليمة بشأن قبول أو رفض هذه الفرضيات.

يتحدث هذا المقال عن الأخطاء الشائعة التي يمكن أن تحدث عند إجراء تحليل التباين وكيف يمكن تجنبها للحصول على نتائج دقيقة وموثوقة.

الإحصاء هو أداة قوية لاستخراج رؤى من البيانات. سواء كنت عالم بيانات أو باحثًا أو محلل أعمال، فإن إتقان بعض التقنيات الإحصائية الأساسية يمكن أن يمنحك ميزة كبيرة في فهم وتفسير المعلومات.

اختبار الفرضيات هو أحد أهم المفاهيم في الإحصاء. فهو يسمح لنا بإجراء استدلالات حول خصائص المجتمع من خلال بيانات العينة. في اختبار الفرضيات، نقوم بفرضية null hypothesis (H0) وفرضية alternative hypothesis (H1).

تناقش هذه المقالة دور الإحصاء في تقييم تأثير الأزمات على المجتمع وأهمية جمع وتحليل البيانات الإحصائية لفهم الأزمات وتخطيط للمستقبل.