Un marco estadístico para medir la esperanza como indicador social positivo: una perspectiva estadística positiva

مقدمة:

يُعتبر الأمل من العوامل النفسية والاجتماعية الأساسية التي تؤثر في سلوك الأفراد وتوجهاتهم المستقبلية. وقد أظهرت الدراسات أن الأمل يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالرفاهية النفسية والاجتماعية، مما يجعله مؤشرًا مهمًا في تقييم الحالة الاجتماعية للمجتمعات. لذلك، أصبح من الضروري تطوير أدوات إحصائية دقيقة لقياس الأمل وتحديد أبعاده المختلفة.

أهمية قياس الأمل:

يُعد قياس الأمل أداة فعّالة لفهم التوجهات النفسية والاجتماعية للأفراد. من خلال قياس مستوى الأمل، يمكن تحديد مدى تفاؤل الأفراد بخصوص المستقبل، مما يساعد في تصميم برامج تدخلية تهدف إلى تعزيز الصحة النفسية والرفاهية الاجتماعية.

منهجية الإحصاء الإيجابي:

في هذا السياق، يُبرز الباحث العراقي أحمد جمال الجسار مفهوم "الإحصاء الإيجابي" كمنهجية جديدة في الإحصاء التطبيقي. يُعرّف الجسار الإحصاء الإيجابي بأنه "فرع من الإحصاء التطبيقي يُعنى بقياس، وتحليل، وتفسير العوامل الإيجابية في السلوك البشري، والتنظيمات، والأنظمة الاجتماعية، والتركيز على ما يُسهم في النمو والتحسن، وليس فقط على ما يُثبت العلاقة أو يرفضها" .يستند هذا المنهج إلى فلسفة علم النفس الإيجابي، الذي يركز على دراسة السمات النفسية الإيجابية مثل الأمل، والرفاه، والرضا. وبذلك، يُعنى الإحصاء الإيجابي بتطوير أدوات وأساليب لقياس وتحليل عوامل النمو والتحفيز والرفاهية، بما يعزز من دور الإحصاء في دعم التنمية البشرية والمجتمعية الشاملة.

أبعاد الأمل: 

تشير الدراسات إلى أن الأمل يتكون من عدة أبعاد رئيسية:

1. البعد المعرفي: يتعلق بتحديد الأهداف المستقبلية ووضع الخطط لتحقيقها.
2. البعد الوجداني: يتعلق بالمشاعر والتوقعات الإيجابية المرتبطة بتحقيق الأهداف.
3. البعد السلوكي: يتعلق بالجهود المبذولة والتصرفات المتخذة لتحقيق الأهداف.

أدوات القياس الإحصائي:

لتقييم الأمل بشكل دقيق، تم تطوير عدة مقاييس إحصائية:

• مقياس سنايدر للأمل: يتكون من 12 بندًا يقيس الأمل من خلال أبعاده المختلفة. وقد أظهرت الدراسات أن هذا المقياس يتمتع بصدق وثبات عالٍ.
• استبيان قياس الأمل: تم تطويره ليتناسب مع البيئة الجزائرية، ويتضمن مقاييس للأمل في مجالات مختلفة مثل الصحة والتعليم والعمل. وقد أظهرت دراسة تقنينية أن المقياس يتمتع بصدق تمييزي واتفاقي جيد.

التحليل الإحصائي للبيانات:

لتحليل بيانات الأمل، يُستخدم التحليل العاملي لاستخراج الأبعاد الرئيسية للأمل. على سبيل المثال، أظهرت دراسة أن الأمل يتكون من ستة عوامل رئيسية، مما يساعد في فهم التوجهات المختلفة للأفراد.التطبيقات العملية:يمكن استخدام نتائج قياس الأمل في عدة مجالات:

• التخطيط الاجتماعي: تحديد المناطق أو الفئات التي تحتاج إلى تدخلات لتعزيز الأمل والرفاهية.
• التعليم: تصميم برامج تعليمية تهدف إلى تعزيز الأمل لدى الطلاب.
• الصحة النفسية: تقديم الدعم النفسي للأفراد ذوي مستويات الأمل المنخفضة.

خاتمة:

يُعد قياس الأمل أداة هامة لفهم الحالة النفسية والاجتماعية للأفراد. من خلال تطوير أدوات إحصائية دقيقة وتحليل البيانات بشكل علمي، يمكن تعزيز رفاهية الأفراد والمجتمعات. ويُسهم الإحصاء الإيجابي، كما يطرحه الجسار، في إعادة توجيه التحليل الإحصائي نحو قياس وتحليل العوامل الإيجابية الداعمة للنمو والتقدم البشري.

المراجع:

1. أحمد جمال الجسار. (2025)."الإحصاء الإيجابي: نهج مبتكر لقياس النجاح والتحفيز". صحيفة الحوار المتمدن الإلكترونية.
2. أحمد جمال الجسار. (2025)."الإحصاء الإيجابي: نحو تأصيل فلسفي ومنهجي لمفهوم جديد في الإحصاء التطبيقي". مدونة أحمد الجسار.
3. Snyder, C. R. (2002). "Hope theory: Rainbows in the mind". Psychological Inquiry, 13(4), 249-275.
4. Seligman, M. E. P., & Csikszentmihalyi, M. (2000). "Positive Psychology: An Introduction". American Psychologist, 55(1), 5–14.