• تحليل البيانات: استخدام الاساليب الاحصائية لتحليل البيانات واستخراج الرؤى.
  • تصميم البحث: مساعدة المؤسسات على تخطيط وتصميم الدراسات البحثية للتأكد من انها تلبي المنهجية العلمية وقادرة على الاجابة على اسئلة البحث الموضوعه.
  • تصور البيانات: انشاء تمثيلات مرئية للبيانات، مثل المخططات والرسوم البيانية والخرائط ، للمساعدة في توصيل الافكار والنتائج الرئيسية.
  • المسوحات: تصميم وتنفيذ المسوحات من خلال جمع بيانات عينة من مجتمع المسح.
  • ادارة البيانات: مساعدة المؤسسات على ادارة البيانات الضخمة وتخزينها.
  • التدريب والتطوير: توفير خدمات التدريب والتطوير المهني في مجال الاحصاء وتحليل البيانات باستخدام افضل واشهر البرامج الاحصائية.
  • المشورة المنهجية: تقديم مشورة الخبراء بشأن استخدام الاساليب والتقنيات الاحصائية لمساعدة المنظمات في تحليل وتفسير بياناتها.
  • الكتابة الفنية: مساعدة المؤسسات على تقديم نتائج ابحاثها بطريقة واضحة وموجز مثل (التقارير - اوراق العمل - العروض التقديمية).
  • مراقبة جودة البيانات الاحصائية: مراجعة جودة البيانات وتحديد المشكلات قبل ان تصبح مشكلة.
  • التعاون : العمل مع الخبراء والباحثين وعلماء البيانات والمحللين.
  • جلسات الاستشارات : تقديم جلسات الاستشارات الاحصائية الفردية لتوجيه الطلاب والباحثين والراغبين بتطوير مهنتهم في مجال الاحصاء وتحليل البيانات بشكل حضوري او عبر الانترنت.
  • مراقبة الجودة: يمكن استخدام الأساليب الإحصائية لمراقبة جودة المنتجات والخدمات وتحسينها ، والتأكد من أنها تلبي معايير الصناعة وتوقعات العملاء.
    أبحاث السوق: يمكن تصميم الدراسات الاستقصائية والتجارب وتحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية لفهم تفضيلات العملاء واتجاهات السوق.