تنظيف البيانات هو عملية تحديد وتصحيح أو (استبعاد) البيانات الفاسدة أو غير الدقيقة من مجموعة البيانات ، والتأكد من أن البيانات كاملة ومتسقة ودقيقة. إنها خطوة حاسمة في عملية إعداد البيانات ، لأنها تساعد على ضمان أن البيانات جاهزة للتحليل.
هناك العديد من الأساليب الشائعة لتنظيف البيانات ، بما في ذلك:
1- تحديد الأخطاء وتصحيحها: يتضمن ذلك تحديد وإصلاح الأخطاء في البيانات ، مثل الأخطاء المطبعية أو القيم غير الصحيحة أو التناقضات.
2- معالجة البيانات المفقودة: يتضمن ذلك تحديد القيم المفقودة في البيانات ، وتحديد كيفية التعامل معها. تتضمن الخيارات استبعاد الصفوف ذات القيم المفقودة ، أو احتساب القيم المفقودة ، أو استخدام خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بالقيم المفقودة.
3- تصفية البيانات وتقسيمها: يتضمن ذلك اختيار البيانات ذات الصلة فقط للتحليل ، وتجاهل الباقي.
4- جعل البيانات طبيعية ومتجانسة : يتضمن ذلك تحويل البيانات بحيث تكون بتنسيق متسق ، مثل قياس المتغيرات الرقمية بحيث يكون لها متوسط 0 وانحراف معياري مقداره 1..
بشكل عام ، الهدف من تنظيف البيانات هو إنشاء مجموعة بيانات نظيفة وعالية الجودة وجاهزة للتحليل.