العينات الكبيرة والعينات الصغيرة

من مواضيع الاحصاء المشهوره هو الاحصاء الاستدلالي والذي يعتمد بشكل كبير على موضوع العينات التي يتم سحبها او الحصول عليها من المجتمع المبحوث.

حيث ان اختيار العينه يعتمد على مجموعة عوامل مثل (الوقت - الجهد - الكلفة- الدقة) ، وفي بعض الاحيان هذه العوامل تؤثر على الموازنة في اختيار حجم العينة من جهة وبين العوامل السابقة من جهة اخرى وللاقتراب من حجم المجتمع المبحوث يجب زيادة حجم العينة وبناءً على هذا سوف يصبح لدينا نوعين من العينات :

1 -العينات الكبيرة : وهي العينات التي يكون حجمها اكبر ويساوي (30) مشاهدة.

2 -العينات الصغيرة : وهي العينات التي تقل عن (30) مشاهدة.ومن ابجديات علم الاحصاء انه كلما زاد حجم العينة المسحوبة نكون قد اقتربنا من حجم المجتمع المبحوث اوالمجتمع نفسه ، وبالتالي سوف نتجه الى التوزيعات المعلمية ( التوزيع الطبيعي) وكلما قل حجم العينة نجد انفسنا ابتعدناعن حجم المجتمع المبحوث وبالتالي نتجه الى التوزيعات اللامعلمية او تسمى توزيعات المعاينة مثل (مربع كاي اوتوزيع ستيودنت t).

----------------

المصدر: أ.كمال علوان المشهداني،د. عماد العبودي،اختبار الفرضيات الاحصائية،مكتب الجزيرة للطباعة والنشر،بغداد،2009.