التنقيب عن النص وتحليل المشاعر من منظور إحصائي التنقيب عن النص وتحليل المشاعر هما مجالان متداخلان من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ويستخدمان الإحصاء لتحليل كميات كبيرة من البيانات النصية.
التنقيب عن النص هو عملية استخراج الأنماط والاتجاهات من البيانات النصية. يمكن استخدامه لاكتشاف معلومات جديدة حول موضوع أو لفهم كيف يفكر الناس ويشعرون.
تحليل المشاعر هو عملية تحديد المشاعر في النص. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لفهم ردود فعل العملاء أو الرأي العام حول قضية ما.
يمكن استخدام الإحصاء في كل من التنقيب عن النص وتحليل المشاعر. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الإحصاء لتحديد الكلمات أو العبارات التي ترتبط بشكل أكثر شيوعًا بمشاعر إيجابية أو سلبية. يمكن أيضًا استخدام الإحصاء لتقييم دقة نموذج تحليل المشاعر.
فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام الإحصاء في التنقيب عن النص وتحليل المشاعر:
يمكن أن يكون هذا مفيدًا لفهم العلاقات بين الأفكار أو المشاعر.-تحليل الانحدار: يمكن استخدام تحليل الانحدار لتحديد الكلمات أو العبارات التي ترتبط بمشاعر معينة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لإنشاء نماذج تحليل المشاعر.تستمر الأبحاث في تطوير الأساليب الإحصائية الجديدة للتنقيب عن النص وتحليل المشاعر. مع تطور هذه الأساليب ، يمكننا أن نتوقع أن تصبح هذه التقنيات أكثر قوة ودقة في المستقبل.