الإحصاء الإيجابي: الجذور الفلسفية والتطبيقات المعاصرة في السياقين العربي والإنجليزي

تُعد الإحصاءات اليوم من الأدوات المحورية في فهم العالم من حولنا، إذ تسهم في توجيه القرارات، ورسم السياسات، وتفسير الظواهر الاجتماعية والسلوكية والاقتصادية. غير أن تطور هذا العلم لم يكن محض صدفة أو نتاجًا تقنيًا بحتًا، بل هو ثمرة مسار تاريخي طويل تشكّل عبره وعي فلسفي متعدد الأبعاد حول معنى البيانات، وطرق التعامل معها، والغايات الكامنة خلف تحليلها. وفي هذا الإطار، يبرز مفهوم "الإحصاء الإيجابي" بوصفه تطورًا فكريًا جديدًا يسعى إلى إعادة توجيه البوصلة الإحصائية نحو رصد الجوانب الإيجابية في التجربة الإنسانية، بعيدًا عن التركيز التقليدي على العيوب والاختلالات.

1.المقاربة المعجمية للمصطلح في اللغة الإنجليزية، تُستخدم كلمة "positive" بشكل متكرر في المصطلحات الإحصائية التقنية مثل "positive correlation" أو "positive skewness"، وهي استخدامات تصف طبيعة العلاقة بين المتغيرات دون أن تشير إلى تيار فلسفي مستقل. لم يظهر مصطلح "positive statistics" في المعاجم الإحصائية الكبرى كمفهوم فلسفي متميز، بل ظل استخدامه ضمن السياق الفني أو التوصيفي. ومع ذلك، يمكن تتبّع جذور فلسفية لهذا التوجه ضمن ميادين أخرى كعلم النفس الإيجابي، وتحليل البيانات الاستكشافي، حيث يُعطى اهتمام أكبر للجوانب البناءة والمحفزة في الظواهر محل الدراسة.

 أما في اللغة العربية، فقد ظهر مصطلح "الإحصاء الإيجابي" بشكل أوضح وأكثر تحديدًا من خلال أعمال الباحث أحمد جمال الجسّار، الذي قدّم تعريفًا فلسفيًا ومنهجيًا لهذا التوجه، مستندًا إلى مفاهيم من علم النفس الإيجابي والسلوك التنظيمي وعلم الاجتماع التطبيقي. ويُعنى هذا الاتجاه بتطوير أدوات وأساليب لقياس وتحليل عوامل النمو والتحفيز والرفاهية والتماسك الاجتماعي، بما يعزز من دور الإحصاء في دعم التنمية البشرية والمجتمعية الشاملة.

2.الجذور الفلسفية لمفهوم "الإيجابي"يندرج مفهوم "الإيجابي" ضمن تصنيفات فلسفية متباينة. ففي التقليد الوضعي، يُقابل "الإيجابي" النقيض "السلبي" في إطار القيم التجريبية، ويعكس ما هو قائم وملموس وقابل للقياس. أما في علم النفس الإيجابي، فقد أعيد تعريف "الإيجابية" بوصفها الطاقات البنّاءة التي تعزز من جودة الحياة، مثل الأمل، والرضا، والتفاؤل، والمرونة النفسية. هذا المعنى وجد صداه في "الإحصاء الإيجابي" العربي، الذي يسعى إلى تطوير مقاربات إحصائية تُنصف هذه الأبعاد، وتقدم أدوات لقياسها علميًا ضمن بيئات العمل والمجتمع والسياسات العامة.

3. تأصيل تاريخي للفكر الإحصائييظهر التأصيل التاريخي للفكر الإحصائي في كلا السياقين العربي والإنجليزي من خلال مساهمات مفكرين كبار: فيما يلي تلخيص للمساهمات الفارقة التي قدمها عدد من الشخصيات عبر التاريخ في مجال الإحصاء، مع الإشارة إلى المنظور الفلسفي أو الغاية من كل إسهام:

4. قراءة تحليلية مقارنة من خلال تتبّع تطور الفكر الإحصائي في السياقين، يتضح أن الإحصاء لم يكن أبدًا علمًا محايدًا أو تقنيًا فحسب، بل كان دائمًا متشابكًا مع التصورات الفلسفية والاجتماعية حول الإنسان والمجتمع. فبينما ركّز رواد الإحصاء الإنجليز على تطوير أدوات رياضية دقيقة لفهم الظواهر، نجد في التراث العربي ميلًا أوضح لاستخدام الإحصاء في تفسير التغيرات الحضارية والاجتماعية (ابن خلدون)، أو في توجيه السلوك الإنساني نحو الإصلاح (كما يظهر في الإحصاء الإيجابي المعاصر). 

5. خاتمة يمثل "الإحصاء الإيجابي" تطورًا نوعيًا في الفكر الإحصائي العربي، يُعيد تعريف وظيفة الإحصاء بعيدًا عن مجرد رصد العلل والأزمات، إلى التركيز على ما يُسهم في رفاه الإنسان ونمو المجتمعات. ورغم أن الأدبيات الإنجليزية لم تبلور بعد مفهومًا موازيًا تحت نفس الاسم، إلا أن الاتجاهات المتقاربة في علم النفس الإيجابي وتحليل البيانات الاستكشافي توحي بإمكانات كبرى لهذا التوجه عالميًا. إن هذا التحول من التشخيص إلى التمكين، ومن المشكلة إلى الإمكان، يعكس اتساعًا في أفق الإحصاء ذاته، بوصفه علمًا لا يكتفي بوصف الواقع، بل يسهم في إعادة صياغته.

قائمة المراجع: 

• الجسار، احمد جمال. (2025) الإحصاء الإيجابي نحو تأصيل فلسفي ومنهجي لمفهوم جديد في الإحصاء التطبيقي. صحيفة الحوار المتمدن الإلكترونية ومنصة أريد الأكاديمية.
• الجسار، احمد جمال (2025). الإحصاء الإيجابي: نهج مبتكر لقياس النجاح والتحفيز. بغداد: دار الدكتور للعلوم الإدارية والاقتصادية.
• Fisher, R. A. (1935). The design of experiments. Edinburgh: Oliver & Boyd.
• Graunt, J. (1662). Natural and political observations made upon the bills of mortality. London: Tho. Roycroft.
• Ibn Khaldun. (1377/2005). المقدمة [Al-Muqaddimah]. Translated and edited by F. Rosenthal. Princeton University Press.
• Kindi, A. Y. (9th century). Risāla fī Istikhrāj al-Muʿammā [Treatise on Deciphering Cryptographic Messages]. In Rashed, R. (Ed.), Al-Kindi's Scientific Works.
• Nightingale, F. (1859). Notes on matters affecting the health, efficiency, and hospital administration of the British Army. London: Harrison and Sons.
• Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine Series 5, 50(302), 157–175.
• Petty, W. (1690). Political arithmetick. London: Robert Clavel and Hen. Mortlock.
• Tukey, J. W. (1977). Exploratory data analysis. Reading, MA: Addison-Wesley.