علم البيانات والبيانات الضخمة : من النظرية الى التطبيق

الفصل الأول: مقدمة في علم البيانات والبيانات الضخمة

تعريف ومفهوم علم البيانات والبيانات الضخمة

السياق التاريخي لعلوم البيانات والبيانات الضخمة

تأثير علم البيانات والبيانات الضخمة على الاعمال والمجتمع

الفصل الثاني: جمع البيانات والمعالجة المسبقة

مصادر البيانات وانواعها

تقنيات المعالجة المسبقة للبيانات

تنظيف البيانات وتحويلها

الفصل الثالث: تصور البيانات واستكشافها

تقنيات تصور البيانات

تحليل البيانات الاستكشافية

سرد قصص البيانات

الفصل الرابع: التحليل الاحصائي

اساسيات الاحتمالية والاحصاء

الاستدلال الاحصائي

اختبار الفرضيات وفترات الثقة

الفصل الخامس: اساسيات تعلم الآلة

مقدمة في التعلم الآلي

التعلم الخاضع للأشراف

التعلم غير الخاضع للأشراف

التعليم المعزز

الفصل السادس: تحليل الانحدار

الانحدار الخطي

الانحدار المتعدد

الانحدار اللوجستي

الفصل السابع: التجميع

التجميع وفق خوارزمية K-mean clustering

المجموعات الهرمية

التجميع على أساس الكثافة

الفصل الثامن: التصنيف

أشجار القرار

الغابات العشوائية

آلات المتجهات الداعمة

الفصل التاسع: التعلم العميق

الشبكات العصبية

الشبكات العصبية التلافيفية

الشبكات العصبية المتكررة

الفصل العاشر: تحليل السلاسل الزمنية

بيانات السلاسل الزمنية

نماذج ARIMA

نماذج التجانس الأسي او التمهيد الأسي

الفصل الحادي عشر: التنقيب عن النص ومعالجة اللغة الطبيعية

مصادر البيانات النصية

المعالجة المسبقة للنص

تقنيات تحليل النص

الفصل الثاني عشر: هندسة البيانات الضخمة

منصات البيانات الضخمة

تخزين البيانات ومعالجتها

الحوسبة الموزعة

الفصل الثالث عشر: تقنيات البيانات الضخمة

النظام البيئي Hadoop

نظام Spark

قواعد البيانات NoSQL

الفصل الرابع عشر: الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة

اساسيات الحوسبة السحابية

التخزين السحابي والحوسبة

حلول البيانات الضخمة المستندة الى السحابة

الفصل الخامس عشر: اخلاقيات البيانات والخصوصية

لوائح خصوصية البيانات

الاعتبارات الأخلاقية في علم البيانات

إدارة البيانات والمساءلة

الفصل السادس عشر: تطبيقات علوم البيانات في الاعمال

تحليلات العملاء

تحليلات التسويق

التحليلات المالية

الفصل السابع عشر: تطبيقات علوم البيانات في الرعاية الصحية

السجلات الالكترونية

تحليل الصور الطبية

الطب الشخصي

الفصل الثامن عشر: تطبيقات علوم البيانات في العلوم الاجتماعية

تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي

تحليل المشاعر

تحليل الشبكة

الفصل التاسع عشر: تطبيقات علوم البيانات في الحكومة

كشف الاحتيال

منع الجريمة

تحليل السياسة العامة

الفصل العشرون: مستقبل علم البيانات والبيانات الضخمة

الاتجاهات الناشئة في علم البيانات والبيانات الضخمة

تأثير علم البيانات والبيانات الضخمة على المجتمع والقوى العاملة

الاعتبارات الأخلاقية والمجتمعية في مستقبل علم البيانات والبيانات الضخمة

الخاتمة

ملخص النقاط الرئيسية التي تناولها الكتاب

الاتجاهات المستقبلية لعلوم البيانات والبيانات الضخمة

المصادر

نبذة عن المؤلف